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REDis集群方案应该怎么做

通常,为了提高网站响应速度,总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读龋Redis是一个很好的Cache工具。大型网站应用,热点数据量往往巨大,几十G上百G是很正常的事儿,在这种情况下,如何正确架构Redis呢? 首先,无论我们是使用...

通常,为了提高网站响应速度,总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读龋Redis是一个很好的Cache工具。大型网站应用,热点数据量往往巨大,几十G上百G是很正常的事儿,在这种情况下,如何正确架构Redis呢? 首先,无论我们是使用...

通常,为了提高网站响应速度,总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读龋Redis是一个很好的Cache工具。大型网站应用,热点数据量往往巨大,几十G上百G是很正常的事儿,在这种情况下,如何正确架构Redis呢? 首先,无论我们是使用...

使用方法和普通redis无任何区别,设置好它下属的多个redis实例后,使用时在本需要连接redis的地方改为连接twemproxy,它会以一个代理的身份接收请求并使用一致性hash算法,将请求转接到具体redis,将结果再返回twemproxy。

实现方式: 一主多从方式 多主多从方式 比较简单,不懂可以追问!

Redis集群搭建的方式有多种,例如使用zookeeper等,但从Redis 3.0之后版本支持redis-cluster集群,Redis-Cluster采用无中心结构,每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接!

可以用sentinel去做 比如通过sentinel做节点切换 并且通知一些协调服务(例如zookeeper) 告诉所有使用者切换节点之类的 很容易 至于 sharding 分两类 一类是proxy 有一些成熟实现 比如codis、twemproxy 另一类就是在客户端做!

MongoDB和Redis都是NoSQL,采用结构型数据存储。二者在使用场景中,存在一定的区别,这也主要由于二者在内存映射的处理过程,持久化的处理方法不同。MongoDB建议集群部署,更多的考虑到集群方案,Redis更偏重于进程顺序写入,虽然支持集群,也仅...

在客户端做分片是自定义能力最高的,优势在于,在不需要客户端服务端协作,以及没有中间层的条件下,每个请求的roundtrip时间是相对更小的,搭配良好的客户端分片策略,可以让整个集群获得很好的扩展性。当然劣势也很明显,用户需要自己对付Redi...

redis是一个key-value存储系统和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及

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